El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial (Reglamento UE 2024/1689, conocido como AI Act) se va aplicando por fases. Una de las primeras obligaciones, en vigor desde el 2 de febrero de 2025, es la del artículo 4: la llamada alfabetización en IA. En la práctica, es una obligación de formar al personal que utiliza herramientas de inteligencia artificial.
Qué dice el artículo 4
El artículo 4 se dirige a los proveedores (quien desarrolla un sistema de IA) y a los responsables del despliegue (quien lo usa en su actividad profesional). Es decir, no afecta solo a las empresas tecnológicas: una gestoría que redacta correos con ChatGPT o un comercio que resume documentos con Copilot es «responsable del despliegue».
A estas organizaciones se les pide que tomen medidas para que su personal, y las personas que usan la IA en su nombre, tengan un nivel adecuado de conocimientos sobre IA, teniendo en cuenta su formación previa, el contexto en que se usa la herramienta y las personas a las que puede afectar.
En 2026 la Unión Europea revisó el texto dentro del paquete de simplificación conocido como Ómnibus Digital. La nueva redacción suaviza el enfoque: en lugar de «garantizar» un nivel suficiente, habla de adoptar medidas para promover la alfabetización en IA del personal. Pero la obligación no desaparece: la empresa tiene que hacer algo y poder demostrarlo.
¿A qué empresas afecta?
A cualquier empresa u organización que use sistemas de IA en su trabajo, con independencia de su tamaño y del nivel de riesgo de la herramienta. Algunas situaciones habituales:
- El equipo usa ChatGPT, Gemini o Copilot para redactar textos, resumir documentos o preparar presentaciones.
- La empresa tiene un chatbot de atención al cliente o una herramienta que clasifica correos.
- Se usan programas con funciones de IA integradas para seleccionar personal, analizar datos o generar imágenes.
- Algún empleado usa herramientas de IA por su cuenta, aunque la empresa no las haya aprobado. Eso también cuenta.
Qué tiene que saber el equipo
La norma no fija un temario cerrado, pero las orientaciones de la Comisión Europea apuntan a cuatro bloques mínimos:
- Qué es la IA y cómo funciona, a nivel general: qué hace bien, en qué se equivoca y por qué.
- Qué papel tiene la empresa: no es lo mismo desarrollar IA que usarla.
- Los riesgos de las herramientas que se usan: errores e «invenciones», sesgos, privacidad y confidencialidad de los datos.
- Formación adaptada a cada perfil: no necesita lo mismo una persona de atención al cliente que alguien de RR. HH. que usa IA para cribar currículums.
Cómo cumplir en una pyme, paso a paso
- Haz inventario. Pregunta qué herramientas de IA se usan en cada área y para qué. Incluye las que usa el equipo por su cuenta.
- Fija unas normas de uso. Qué herramientas están permitidas, qué datos no se pueden introducir nunca (datos personales de clientes, información confidencial) y quién revisa los resultados.
- Forma al equipo. Una base común para todos y, si hace falta, contenidos específicos por departamento.
- Documéntalo. Guarda quién se ha formado, cuándo y en qué. Los certificados del curso son la evidencia más sencilla.
- Revísalo de vez en cuando, sobre todo cuando entren herramientas nuevas.
No se exige un certificado oficial, un examen obligatorio ni nombrar a un responsable de IA. Pero si un día hay un problema (una filtración de datos o un error grave por usar mal la herramienta), haber formado al equipo y poder demostrarlo marca la diferencia. Además, la IA mal usada puede generar problemas con la protección de datos, que tienen sus propias sanciones.
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